¿Alguna vez paró para pensar en cómo cambió el universo tecnológico en los últimos años? La transformación digital se acelera, impulsada por tecnologías emergentes que, hasta hace poco, pertenecían al mundo de la ciencia ficción.
Estas innovaciones están moldeando el futuro y redefiniendo el presente de innumerables industrias. Por lo tanto, estamos en el comienzo de una nueva era, en la que la capacidad de adaptarse e innovar puede definir la supervivencia y el éxito de una empresa.
En momentos como este, es importante mapear el terreno para entender cómo implementar nuevas funciones en la rutina. ¡Y fue con eso en mente que preparamos este contenido!
Gartner, una autoridad mundial en investigación y consultoría, identificó las 25 tecnologías emergentes que guiarán las decisiones empresariales en esta década. Hicimos un análisis y le brindamos las ideas clave. ¡Vea!
¿Qué son las tecnologías emergentes?
Las tecnologías emergentes son innovaciones en una etapa temprana de desarrollo e implementación que prometen transformar los paradigmas actuales en varios sectores. Estas tecnologías tienen el poder de optimizar los procesos y crear modelos de negocio.
En resumen, las tecnologías emergentes impulsan la innovación. Con ellas, las empresas tienen la oportunidad de liderar la evolución digital.
Cabe señalar que la implementación de estos recursos varía entre sectores y regiones. Esto se debe a que el proceso está influenciado por factores económicos, regulatorios y sociales.
Sin embargo, la promesa de una mayor eficiencia, seguridad corporativa y la capacidad de satisfacer las demandas del mercado son excelentes incentivos para aplicarlos a su vida diaria.
¿Cuáles son las 25 tecnologías emergentes más prometedoras según Gartner?
Como líder en data centers y conectividad en América Latina, Ascenty está en el centro de las innovaciones tecnológicas. Esto se debe a que garantiza la infraestructura digital necesaria para la evolución.
Llevamos años siguiendo los movimientos del mercado y estuvimos trabajando codo a codo con empresas de todos los sectores para garantizar una transformación digital segura y ágil. Y en los últimos años, vimos un cambio mucho mayor y acelerado.
Los recursos que no eran más que imaginación se trasladaron al mundo real, y las organizaciones que ya se están adaptando salen con ventaja.
Gartner destaca las mejores tecnologías emergentes de la década, divididas en cuatro temas: mundo inteligente, revolución de la productividad, privacidad y transparencia, y facilitadores críticos.¡Eche un vistazo a las ideas!
Tecnologías emergentes para un mundo inteligente
Este tema explora los cambios en la forma en que interactuamos con las personas, los lugares, el contenido y las cosas, como resultado de la convergencia de las experiencias online y offline. Además, también abarca tecnologías que integran el mundo digital con el mundo físico de manera innovadora e inteligente.
1. Avatares de IA
Los avatares de IA son personajes virtuales generados con Inteligencia Artificial capaces de interactuar con los usuarios en varias plataformas digitales. Para eso, utilizan tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, algoritmos y reconocimiento facial.
Es interesante decir que este tipo de avatar es extremadamente realista y se puede personalizar de forma rápida y sencilla. Por lo tanto, tiene aplicaciones no solo en la industria del entretenimiento, sino también en el marketing e incluso en el día a día corporativo.
2. Gemelos digitales
Los gemelos digitales son representaciones virtuales ultrarrealistas de un objeto, entorno o sistema físico. Su mayor uso es simular situaciones reales en un entorno digital, acelerando los procesos y evitando errores.
¿Quiere un ejemplo? Antes de construir un puente, es posible crear un gemelo virtual de este. Por lo tanto, los ingenieros y arquitectos pueden ver el resultado, mejorar todos los detalles, verificar la posibilidad de un problema estructural y solo entonces comenzar el trabajo.
3. Interfaces de usuario multimodales
Las interfaces de usuario multimodales garantizan diversas formas de interacción con los dispositivos, como la voz, los gestos, el tacto y el reconocimiento facial. Por lo tanto, su objetivo es mejorar la accesibilidad y la usabilidad de las aplicaciones.
Sin lugar a dudas, esta es una de las tecnologías emergentes que deberíamos ver ampliando su alcance en los próximos años. Después de todo, los desarrolladores siempre buscan funciones que simplifiquen la experiencia del usuario, haciéndola más fluida y ágil.
4. Entornos inteligentes
Los entornos inteligentes son lugares equipados con tecnologías avanzadas, como Inteligencia Artificial, IoT y AIoT, para facilitar la interacción entre las personas y los sistemas y mejorar la experiencia del usuario.
Estos espacios se están extendiendo y popularizando en varios países. Con la evolución digital, varias tecnologías emergentes deben integrar oficinas, hogares e incluso ciudades inteligentes.
¿Sabe cuáles son las ciudades más inteligentes y conectadas de Brasil? En el podio del Ranking Connected Smart Cities de 2023, Florianópolis ocupó el primer lugar, seguida de Curitiba, São Paulo y Belo Horizonte.
5. Computación espacial
La computación espacial es una tecnología emergente que une los mundos físico y digital, lo que permite a los dispositivos reconocer el entorno que los rodea y reaccionar ante él. Por lo tanto, puede ser útil en diferentes escenarios, desde juegos interactivos hasta la industria.
En otras palabras, la computación espacial permite que las computadoras y los objetos digitales interactúen con el mundo real. Un buen ejemplo son las gafas de realidad virtual, que ya son habituales en los juegos online y se están implementando en la rutina de diferentes profesionales, como arquitectos e ingenieros.
Revolución de la productividad
Tras nuestro análisis de las tecnologías emergentes mencionadas por Gartner, llegamos a la categoría “Productivity Revolution”. En este caso, la atención se centra en el potencial para aumentar la productividad en las empresas e impulsar la economía digital del futuro. ¡Continúe con nosotros!
6. Compresión del modelo
La compresión de modelos es una técnica que tiene como objetivo reducir el tamaño de una red neuronal de Inteligencia Artificial. El objetivo es facilitar la implementación de la tecnología en dispositivos más pequeños o en entornos con baja capacidad de procesamiento.
En resumen, estamos ante un recurso que impulsa aún más la adopción de la IA generativa. Por lo tanto, incluso las pequeñas y medianas empresas pueden adaptar la tecnología a sus necesidades y realidad.
7. Vehículos aéreos no tripulados autónomos
Los vehículos aéreos no tripulados autónomos son objetos voladores automatizados. En la práctica, se controlan de forma remota, incluso con la ayuda de la IA, para realizar diversas tareas.
Ya hay empresas que prueban drones para entregar paquetes pequeños, por ejemplo. Esto acelera la logística, reduce los costos y es una forma de sorprender al consumidor.
8. IA generativa
La IA generativa es un campo de la Inteligencia Artificial capaz de crear contenido innovador basado en datos existentes. Por esta razón, está revolucionando áreas como el diseño, el marketing y la tecnología.
Varios expertos afirman que se trata de una de las tecnologías emergentes con mayor potencial del momento. Después de todo, se está integrando con otros recursos y tecnologías, lo que ofrece resultados cada vez mejores y en un tiempo récord.
9. Asistentes virtuales habilitados por IA generativa
Los asistentes virtuales habilitados por IA generativa son la nueva era de los asistentes virtuales. Su mayor diferencial es aprovechar el potencial de la tecnología para ofrecer respuestas más precisas y personalizadas y mejorar la interacción entre las empresas y los clientes.
10. Datos sintéticos
Los datos sintéticos son datos generados artificialmente con el apoyo de la IA generativa, que simulan datos reales y con el propósito de hacer comparaciones y predicciones.
Un conjunto de datos sintéticos tiene las mismas propiedades matemáticas que los datos reales en los que se basa, pero con información diferente. De este modo, las empresas pueden realizar pruebas, desarrollar nuevos productos y ejecutar estudios de machine learning.
Tecnologías emergentes para la privacidad y la transparencia
Este tema destaca la importancia de tomar decisiones éticas y empresariales correctas en la adopción de la IA. Ello, utilizando principios de diseño de IA que beneficien a las personas y a la sociedad, centrándose en la protección de datos y la transparencia de las operaciones.
11. IA centrada en lo humano
La IA centrada en el ser humano prevé el diseño de sistemas de IA que maximicen los beneficios para los usuarios finales. De esta manera, la tecnología debe aprovechar y complementar las capacidades humanas para ser más eficiente sin comprometer la privacidad o la autonomía.
12. Análisis del comportamiento
El análisis del comportamiento es una tecnología que se basa en el seguimiento de datos para comprender y predecir el comportamiento humano dentro de un sistema y un entorno. Por lo tanto, es fundamental para la ciberseguridad y la personalización de la experiencia.
13. IA responsable
La IA responsable se agregó a la lista de tecnologías emergentes de Gartner, pero es un enfoque que abarca la ética en el desarrollo y la implementación de la IA. Por lo tanto, hablamos del uso de la tecnología con un enfoque en generar máquinas y sistemas justos, transparentes y auditables.
14. Sistemas de identidad descentralizada (CDI)
Los sistemas de identidad descentralizada (CDI) permiten la gestión de identidades digitales de forma segura y privada. Por lo tanto, reducen la dependencia de las entidades centralizadas y aumentan el control de los usuarios sobre sus propios datos.
15. Tecnologías de mejora de la privacidad
Las tecnologías que mejoran la privacidad combinan funciones avanzadas que protegen los datos personales mientras se utilizan en el análisis y la toma de decisiones. En resumen, garantizan un procesamiento de datos más ético y transparente, sin exponer información confidencial.
Facilitadores críticos
En este grupo, Gartner aborda las tecnologías con nuevos casos de uso y que mejoran las experiencias existentes. Conocerlas puede ayudar a su empresa a entender dónde invertir para continuar con su evolución digital. ¡Compruébelo!
16. Computación neuromórfica
La computación neuromórfica es una tecnología inspirada en el cerebro humano que tiene como objetivo crear sistemas informáticos más rápidos y eficientes. En otras palabras, son capaces de realizar tareas complejas, como el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones.
17. Tokenización
La tokenización es una tecnología emergente que reemplaza la información confidencial por valores no confidenciales, esenciales para la seguridad de las transacciones y la privacidad de los datos.
Para explicarlo con más detalle, es un proceso que convierte algo de valor en un token digital. Este token se puede usar de forma segura en sistemas y entornos.
18. Procesadores cuánticos
Los procesadores cuánticos son componentes avanzados que utilizan propiedades de la mecánica cuántica para realizar cálculos a una velocidad mucho más rápida que los procesadores tradicionales.
Se unen a la lista de tecnologías emergentes como una promesa para la nueva generación de procesadores. Con ellos, se espera que los programas sean cada vez más rápidos y potentes.
19. Computación perimetral a hiperescala
La computación perimetral a hiperescala (HEC) es una solución de nube híbrida que distribuye la potencia de procesamiento de datos a las ubicaciones donde se necesita. Por lo tanto, puede reducir la latencia y mejorar la eficiencia de las aplicaciones y los servicios.
20. Chips de inteligencia artificial
Los chips de inteligencia artificial son CPU con una unidad de procesamiento dedicada a las funciones de IA. De esta forma, los procesos se ejecutan dentro del propio dispositivo, sin necesidad de una conexión externa.
21. Web3
Web3 es, de hecho, un conjunto de tecnologías que ayudan a crear aplicaciones web descentralizadas. Por lo tanto, se centran en la seguridad, la privacidad y la interoperabilidad entre diferentes servicios y usuarios.
Esta es una de las tecnologías emergentes más prometedoras de la década. De hecho, muchos expertos lo llaman la próxima generación de Internet.
22. Blockchain
Blockchain es una tecnología de registro distribuido que refuerza la seguridad y la transparencia de las transacciones digitales. Por lo tanto, es fundamental para el desarrollo de las finanzas digitales y los contratos inteligentes.
Vale la pena decir que este mecanismo avanzado permite el intercambio y procesamiento de datos dentro de la red empresarial de manera segura.
23. Gráficos de conocimiento (Knowledge Graphs)
Los gráficos de conocimiento son estructuras de datos que facilitan la integración y el intercambio de información compleja, esenciales para mejorar los sistemas de búsqueda y recomendación.
24. Megaconstelaciones de satélites LEO
Las megaconstelaciones de satélites son redes de satélites de órbita baja que proporcionan una cobertura global de internet de alta velocidad, esencial para la expansión de la conectividad digital.
Con el aumento de dispositivos conectados a Internet, la población exige cada vez más conexiones de alto rendimiento, incluso en áreas remotas. Esta es una de las principales razones para invertir en megaconstelaciones de satélites LEO, ya que esta órbita permite una latencia más baja.
25. 5G privado
El 5G privado es una tecnología emergente que ofrece redes de alta velocidad y baja latencia para aplicaciones empresariales. Por lo tanto, garantiza comunicaciones seguras y personalizadas para las necesidades específicas de cada negocio.
¿Está su empresa preparada para la evolución digital?
La era de las tecnologías emergentes está transformando activamente el panorama empresarial. Sin embargo, para que su empresa sea líder en este entorno en constante evolución, es necesario invertir en una infraestructura digital sólida y escalable.
Los Data Centers de Ascenty, modernos y bien conectados,son fundamentales para respaldar y optimizar estas tecnologías avanzadas. Con una infraestructura capaz de adaptarse a las crecientes demandas y mantener la seguridad y la eficiencia, las organizaciones pueden convertir su potencial digital en resultados concretos.
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